国家卫健委连发两文,医院数据基础为重点要求

国家卫健委连发两文,医院数据基础为重点要求
文章摘要:医疗数据在推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务,以及全国公共卫生信息化建设方面,发挥着十分重要的作用。

近日 ,国家卫生健康委、国家中医药局等机构先后发布了《关于深入推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务行动的通知》和《关于印发全国公共卫生信息化建设标准与规范(试行)的通知》,后简称《五个一通知》与《标准与规范(试行)通知》。

在《五个一通知》中,“数据”一词被提到次数为43次,而在《标准与规范(试行)通知》中,“数据”一词更是被提及多达1722次。可见,医疗数据在推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务,以及全国公共卫生信息化建设方面,发挥着十分重要的作用。对医院而言,需提前打好自身数据基础。

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数据医院打好数据基础,数据治理很重要

根据《五个一通知》要求,在推进“一体化”共享服务,提升便捷化智能化人性化服务水平中,着重对医疗机构的系统集成和业务协同能力提出了要求。以优化智慧医疗服务流程为例,要求二级以上医院要加快推进内部信息系统集成整合和业务协同,优化就医流程,提高服务效率。逐步实现在线健康咨询、复诊、审方、用药指导、心理与健康状况评估、接种预约以及电子处方流转、药品配送、跟踪随访、家庭心电监测、社区预约转诊等内容。
《标准与规范(试行)通知》,则鼓励各级各类医疗卫生机构根据自身情况,运用大数据、人工智能、云计算等新兴信息技术与公共卫生领域的应用融合,探索创新发展模式,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。
 
目前,国内各大医院通过多年的信息业务系统建设,已经基本实现了业务的数据化。但这一阶段,还并未实现数据层面的整合。
 
为了推进医院数据层面的整合,国家卫健委也相继出台了一系列政策。如今年8月,国家卫健委统计信息中心发布的《医院信息互联互通标准化成熟度测评方案(2020 年版)》。和过去的版本相比,测评方案对院内数据互联互通要求有了进一步提升。其目的在于,帮助医院实现数据的业务化,发挥数据的价值和作用。
 
不过,要真正实现《五个一通知》中优化智慧医疗服务流程的目的,以及《标准与规范(试行)通知》中疫情监测分析、病毒溯源、防控救治等方面的支撑作用,除了院内业务系统数据的集成,还需考虑数据的质量问题。
 
原因在于,医院管理、医务人员个体的工作差异,以及医疗数据管理环节的缺失,导致一些医院虽然通过了互联互通测评,但数据依旧难以被利用。可以说,医院数据业务化当前最大的拦路虎,便是数据的质量问题。
通常,一家医院的数据质量普遍存在以下几类问题:
1) 关键数据以及应用所需数据的缺失问题;
2) 数据更新延迟问题;
3) 数据内容不标准问题,包括格式、长度、不符合值域约束;
4) 医学术语的语义不统一问题;
5) 非结构化数据后结构化问题。
通过数据治理平台和技术,以数据资产的质量控制为抓手,以数据应用的需求是否满足为标尺,对数据进行加工、筛选与全生命周期管理,提供数据处理、质量稽核、数据资产可视化等能力,便可以在一定程度上解决医院数据质量问题,让各个环节产出高质量的数据,真正发挥其价值。

医院数据治理案例

以南昌大学第二附属医院为例,2006年至2016年十年间,医院共更换了四套HIS系统,每一套HIS的表结构、数据存储方式差异性非常之大。并且,由于医院使用的电子病历采用M语言获取数据,导致医院的数据源十分复杂。对此,医院信息科联合森亿智能团队花了大量的时间来进行数据治理。
 
最终,医院完成了57个业务系统,总计11.4亿条数据治理,形成清洗后、结构化、标准化数据9.1亿条,为之后的科研数据采集工作打下了坚实的基础。
 
在后续的科研应用中,南昌大学第二附属医院借助大数据平台,现已提供500余人次的大数据咨询服务,包括数据查询、统计、分析等。截至目前,已创建研究队列625个,依托大数据平台发文近100篇,获相关著作权证书11项。
 
可见,对研究型医院而言,要想真正将大数据的价值释放出来,一方面需借助大数据平台完成数据治理,提升医院数据质量,提高科研产出效率。另一方面,要借助大数据促进医院智慧管理、临床智能应用,加速智慧医院建设。

数据应用,以数据治理为基

从本质上看,无论是推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务,还是开展全国公共卫生信息化建设,都属于医疗数据在业务协同、信息共享、支付、政务、抗疫等环节的深度应用范畴。
对医院来说,高质量的数据是深度应用的基础。数据治理的意义在于,它能帮助医院实现数据的标准化、提高数据质量、提升业务处理的效率,为数据分析应用提供准确的数据支撑,赋能业务。如果医院的数据质量都难以保证,那构筑在数据基建之上的应用,也就无从谈起。

来源:森亿AI医疗,文章为原文作者独立观点,不代表医信邦立场。

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