从DRGs分组中发现病案首页数据的质量问题

文章摘要:本文从病案首页质量DRGs-PPS的核心环节入手,利用简单的统计学方法,快速定位问题。

编者按

DRGs医保支付在全国30个试点城市启动,正式拉开了医保支付改革的序幕,是大势所趋。

从最初应用在住院患者付费领域,到如今已经几易版本,DRGs内涵早已突破了付费的边界,更多地延伸至医疗质量管理、医院评价、医生评价等诸多方面。作为加强医院管理、提升医疗质量的管理方式和手段,成效不断显现。今天我们为大家分享沈阳军区总医院高轶老师的佳作。

DRGs-PPS作为多元复合式医保支付方式中的重要部分,势必越来越被医院所重视,本文将从结果出发,重点介绍发现问题和解决问题的方法和步骤,力争让各位读者少走一些弯路。


DRGs-PPS需要关注的知识点非常多,初识DRGs-PPS的时候,很多医院同仁都会出现一头雾水的情况,DRG的分组原则,各指标体系的计算方法,需要关注的重点环节等等,但往往依旧不得要领。高轶老师的文章将从病案首页质量这个DRGs-PPS的核心环节入手,利用一些简单的统计学方法,帮助大家快速地定位问题,并提供了一条利用信息化手段解决问题的思路。

很多医院病案首页的填写分为三个部分,第一部分是从信息系统中抽取并生成与基本信息和费用信息相关的内容;第二部分是由医生在患者出院前录入的出院诊断、入院病情、手术及操作名称等文字内容;第三部分是由编码员根据编码规则录入的诊断、手术及操作编码的内容。

在首页内容和质量要求上,各家医院都是按照《住院病案首页数据填写质量规范》和《住院病案首页数据质量管理与控制指标(2016版)》等标准和文件要求,以及编码员的经验传承进行工作。这种工作模式是否真的可以较好地适应DRGs-PPS,我相信很多医院心里都没底。各家医院病案首页的质量千差万别,如何能够快速发现病案首页中存在的问题,是本节所阐述的重点。

本节仅利用简单的统计学方法在从分组数据中找出出院人数较多,最有可能出现病案首页质量问题的分组数据,以方便进一步核查。

【数据来源】某综合性三级甲等医院,2018年1月至9月参与该地区DRGs-PPS的已入组患者的分组数据。

【统计方法】四分位数法、标准差、平均值、变异系数

【软件工具】EXCEL、SPSS

【计算步骤如下】

01、第一步

从应用系统或者利用SQL语句从数据库中提取2018年1月至9月参与该地区DRGs-PPS的已入组患者的分组数据。

1.1.按DRG组编码和DRG组名称进行分组,并计算各DRG组的患者数量、费用的标准差、费用的平均值、费用的变异系数。共593个DRG组,合计18552人次。

利用如下SQL语句可以计算得到标准差和平均值:

round(STDDEV(‘患者总医疗费’) over (partition by ‘DRG组编码’),2) as ‘标准差’

round(avg(‘患者总医疗费’) over (partition by ‘DRG组编码’),2) as ‘平均值’

round(‘标准差’/‘平均值’,2) as ‘变异系数’

02、第二步

2.1.剔除入组人数小于9的DRG组数据(因月均入该组患者数量小于1,无分析价值),剩余285个DRG组,合计17509人次。

2.2.利用EXCEL2010及以上版本中的QUARTILE.EXC函数,其他版本中的QUARTILE函数,按以下写法计算患者人数的四分位数。

=QUARTILE.EXC ($D$2:$D$286,1)获取第一个四分位点(15)

=QUARTILE.EXC ($D$2:$D$286,2)获取中值(27)

=QUARTILE.EXC ($D$2:$D$286,3)获取第三个四分位点(62)

或利用SPSS中分析→统计描述→频率功能进行计算,打开频率功能窗口后,点击统计按钮,选中四分位数,点击继续按钮,点击确定按钮,也可以得到结果。

03、第三步

根据四分位数法的特性,我们将使用入组人次数大于等于第三个四分位点的分组数据。此时共有72个DRG组,合计12574人次。

3.1.此时我们将数据按变异系数排序,并计算变异系数的四分位数,其结果为第一个四分位点(36.47%)、中值(51.83%)、第三个四分位点(73.58%)。

3.2.整理变异系数大于73.58%的数据,共有18个DRG组,合计3373人次。如下图:

 

【结论】

在我们最后确定的这18个DRG组中,通过患者费用的标准差或者变异系数能够确定,其组内个体间的离散程度较大。这与DRG分组的初衷(将同质的疾病、治疗方法和资源消耗(成本)相近的住院病例分在同一组)不符。

文章发出后,读者们对此文的评论更值得关注。

重医附一院大数据中心陈波主任认为:用变异系数来对组内一致性进行判断,有失偏颇,首先DRGs是住院短期服务绩效评价,60天以上的住院病例会剔除。本文描述的方法没有剔除超长住院病人,有可能会带来数据的误差。

作者认为:文章所取是分组后的数据,是按DRG组来分的组,只要分到同一个组,那么就是代表着他们有一致性的地方,被剔除的数据60天的费用小于XX元的不在分组结果之内,不影响统计。在广泛的数据中寻找问题本源,需要先找到可疑的组,他的做法是先要找到组间数据离散程度大的组,然后才可以有靶向性的对组内的明细数据进行分析。

180医院杨保卫主任认为:经过文章描述的组合拳,出现了一个悖论。就是根据数据无法判断是病案质量存在严重问题,还是DRGs分组出现问题了,需要进一步分析。这个观点也得到作者本人的认可。

来源:来源:风中小亭(ID:GaoyiMemo) 作者:高轶,文章为原文作者独立观点,不代表医信邦立场。

0


扫一扫,分享到微信

猜你喜欢

文章评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

后发表评论

需求发布

上一篇

长三角29座城市实现医保“一卡通” 异地就医门诊直接结算

下一篇

如何在三级公立医院全国大排名中位于前列?这些“必考”要知道

微信公众号

微信公众号