2018 年改变医学的 3 件大事

文章摘要:医疗保健正处于数字革命的边缘。

作者:Vasant Narasimhan(全球药物开发负责人; 诺华公司指定首席执行官)

译注:刘德齐 四川省卫生健康政策与医学情报研究所 研究员

数字技术和大数据工具正在改变公司运营方式的各个方面,涉及众多行业。医疗保健也不例外。从实验室工作台到患者床边,我们正处于该行业各个方面的数字革命的边缘。

(健康与医疗保健的未来)

这为推动下一轮医疗创新提供了重要机遇。我们可以在数字世界中与患者会面,为他们提供新的,改进的和更全面的解决方案,不仅可以带来更好的结果,还可以帮助减轻疾病负担。

数字化解决方案可以帮助我们覆盖以前服务不足和未充分研究的人群,从而使新药的研究过程民主化。数字技术还将改善我们捕获和分析数据的方式。我们掌握的最有价值的资产之一, 数据使我们更深入地了解患者的需求。最终,我们可以为需要它们的患者提供新的和更好的药物。

三项新兴技术将推动下一波迫切需要的医学创新:

1. 物联网

来自智能设备的数据可以为我们提供关键的现实世界背景,并加深我们对传统研发方法的理解。例如,可穿戴设备和传感器可以捕获关于患者生活质量的强大实时数据,使我们能够更好地了解疾病进展和治疗效果。

在诺华,我们已经使用传感器技术量化多发性硬化症患者的疾病进展,用于临床试验研究。通过 ASSESS MS 系统,我们可以跟踪诸如步行速度,平衡和患者运动等措施。目前用于测量

MS 中身体残疾的方法可能产生不一致的结果,并且很难跟踪残疾的微小变化。通过培训计算机程序来评估 MS 患者,如专家神经病学家,ASSESS MS 旨在提供一致且可靠的数据,可以更好地支持临床决策,提高临床试验的效率,并在全世界范围内提供专家神经学评估。

2. 人工智能和机器学习

这些技术正在彻底改变我们查询数据的方式,从而加快临床试验进程。它们使我们能够更深入地理解数据集,以便我们能够更好地识别数十年临床试验经验中的新见解。所有这些数据都是对传统研发方法收集的信息的补充。它可以帮助制药商比传统模型更快,更智能,更便宜地开发新药。

例如,诺华与量子黑科技(Quantum Black)合作开发了一个名为Nerve Live 的项目。它结合了来自多个内部系统的临床试验操作数据,应用机器学习和高级分析来预测和监控试验注册、试验成本和试验质量。这使我们能够提高自动化程度、提高效率并做出数据驱动的决策。我们在这一领域的工作已经使试点试验中的患者注册时间减少了 10-15%

3. 新兴数据平台

前所未有的计算能力和数据管理系统的进步使我们能够存储、组织和优化数据,以便进行分析和洞察生成。通过将我们当前,未来和历史临床试验的大量资源整合到数据湖泊 - 虚拟仓库中以原生形式存储大量原始数据 - 我们可以采用新兴技术和趋势来推动深入洞察。

我们还在探索科技公司强大的数据处理能力,以便对临床试验数据集进行实时数据分析。这

些通常会达到数 PB 的数据,并且可能需要数周才能使用传统方法进行分析。量子计算可以允许大规模处理高度复杂的临床和生物数据。如果应用于开发药物设计和目标选择,这可以加快我们进行计算机研究的能力。Blockchain 还为医疗保健行业带来了巨大希望,应对当前的挑战,如数据系统的互操作性和数据安全性。

将新兴技术融入日常流程将具有挑战性。但很明显,数字技术和数据科学具有令人难以置信的医疗创新潜力。我们必须将科技行业的文化与制药行业的专业知识相结合。其中很大一部分涉及鼓励更广泛的健康技术生态系统,包括初创企业和学术机构,进行合作。

我们必须努力激励下一代人才来追求这一关键领域。医疗保健生态系统中的每个人都应该了解数字健康的全部潜力。将来证明最成功的公司是那些将这种转变视为机遇而不是不可克服的挑战的公司。

让我们利用数字和数据的全部功能为最需要它们的人们开发药物。

医信邦原创,作者:刘德齐,转载请注明出处:http://www.hitzone.cn/20558.html

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