用AI技术加强慢性病管理服务

用AI技术加强慢性病管理服务
文章摘要:近日,在国家标准化代谢性疾病管理中心举办的“AI+医疗”战略合作发布会上,国内首款基于人工智能(AI)实现的糖尿病及并发症管理产品“瑞宁知糖”引起业内关注。

“瑞宁知糖”由中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光团队与人工智能独角兽企业第四范式共同研发,可预判人们未来3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并发症等代谢疾病的潜在风险,并可提供专业评估报告及个性化干预方案。发布会上,瑞金医院与第四范式宣布达成战略合作,未来将共同推动一系列AI+医疗产品在健康管理领域更广泛的应用,提升我国慢性病管理水平。

当前,我国糖尿病等慢性病的早期知晓率与控制率均处于较低水平。以糖尿病为例,我国糖尿病患病率达11.6%,糖尿病前期患病率高达50.1%,但是由于筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等现状,成人对糖尿病的知晓率仅有30.1%。

“医疗资源缺乏等因素导致社会在慢性病预防方面心有余而力不足,AI则是一个好帮手。”发布会上宁光表示,对于糖尿病高风险人群,“瑞宁知糖”的疾病风险预测功能可以提高公众自我预防及疾病重视的意识,此外,“瑞宁知糖”基于AI技术的个性化健康方案,可以帮助更多人回归健康。“第四范式的AI技术给了我们很大的信心,我们的目标是10年后降低糖尿病发病率1%,降低糖尿病各种并发症患病率10%。”

第四范式资深科学家、医疗产品负责人涂威威在发布会上解释了“瑞宁知糖”的一些技术细节。利用瑞金医院构建的全国最大的代谢性疾病样本库,第四范式数据科学家制定了一套完善的慢性病建模方案,通过高维机器学习、迁移学习、半监督学习和可解释机器学习等算法应用,构建出虚拟代谢模型,总结出预测规则,并提出个性化干预方案。目前,瑞宁知糖针对糖尿病的预测规则远超传统临床金标准规则数量,其糖尿病预测准确率比基于临床金标准的预测提升2~3倍,基于AUC评估效果在绝对值上也远超现行ADA(美国标准)、芬兰标准和CDS(中华医学会标准)等标准。

此次发布会上,第四范式还同时发布了瑞宁知糖专业版、瑞宁知心、慢性病智能咨询系统及慢性病管理一体化机器人等产品。

第四范式创始人兼CEO戴文渊表示,第四范式从2016年起就已经在医疗领域进行布局,一些医疗产品已经具备行业应用水平和广泛的场景覆盖能力。未来第四范式还将有多项医疗终端产品问世,帮助用户在线上线下实现一站式慢性病管理,并拓展到更多疾病的筛查与管理中。

《中国科学报》 (2018-09-06 第6版 前沿)

来源:《中国科学报》 (2018-09-06 第6版 前沿),文章为原文作者独立观点,不代表医信邦立场。

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